CEP Avançado
Controle Estatístico de Processos
2ª Edição – 2005

Curso Presencial

Duração: 16 horas
Objetivos:

Este curso conduzirá você ao conhecimento aprofundado (enfatizando interpretações) da metodologia do Controle Estatístico de Processos, conforme o manual da AIAG em sua 2ª Edição (2005).

Conteúdo:

Tópicos a serem abordados no treinamento:

  • Conceito de Controle Estatístico de Processos (CEP) (princípios, benefícios, envolvimentos, tipos de estudo, habilidades necessárias e planejamento) e seus vínculos com a evolução da qualidade nas empresas (ISO 9001, TS 16949, PPAP e APQP).
  • Práticas de cálculos estatísticos básicos, de uso no CEP.
  • Visão do software Minitab.
  • Cartas de controle para variáveis: construção e interpretação.
  • Estudos de normalidade, estabilidade e capacidade.
  • Cartas de controle para atributos: construção e interpretação.
  • Estudos de estabilidade e capacidade.
  • Estudo de R&R (MSA).
  • As modificações da 2ª Edição, de julho de 2005, do Manual de Controle Estatístico de Processos da norma ISO/TS 16949.
  • Cartas de controle para condições especiais, construção e interpretação. Fórmulas, tabelas, testes, desafios e problemas.
Público Alvo: Profissionais da qualidade e produção interessados em aprender a implantar o CEP – Controle Estatístico de Processos.
Observações: O treinamento é dinâmico e interativo com trabalhos em grupo e exercícios que foram desenvolvidos com o objetivo de fornecer aos participantes as ferramentas necessárias para o entendimento e aplicação dos conceitos apresentados.
Datas de Realização:

16 (segunda-feira), 17 (terça-feira) e 18 (quarta-feira) de agosto de 2010
11 (sábado), 18 (sábado) e 25 (sábado) de setembro de 2010

Local de Realização: Cidade de São Paulo – SP

Este curso também está disponível em formato e-Learning

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Controle Estatístico de Processos (CEP Avançado – 2ª Edição)

Manual CEP

O Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma das mais poderosas metodologias desenvolvidas visando a auxiliar no controle eficaz da qualidade. Através das cartas ou gráficos de controle, pode-se detectar desvios de parâmetros representativos do processo, reduzindo a quantidade de produtos fora de especificações e, com isso, os custos da produção.

O CEP é um método preventivo, que compara continuamente os resultados de um processo com padrões para identificar, através de estatísticas, tendências para as suas variações significativas, com o objetivo de evitá-las e/ou reduzi-las.

O Controle Estatístico de Processos é um método preventivo, porque evita produzir peças defeituosas, tornando os processos estáveis e capazes. Éé uma ferramenta para a comparação contínua entre o padrão definido na especificação e o resultado que está sendo obtido pelo processo, comparação esta que se dá pelo levantamento rotineiro de certa quantidade de peças fabricadas (amostra), com dada freqüência (horária, por exemplo), e a construção de gráficos (cartas de controle), onde os padrões são previamente indicados. Os padrões de controle do processo são calculados estatisticamente. Para a indústria automotiva, estes cálculos são feitos com base em fórmulas propostas pelo Manual do CEP 2ª Edição, parte integrante da norma ISO/TS 16949.

O Controle Estatístico de Processos altera a ênfase de detecção de problemas, para prevenção destes; evidencia como o processo está se desenvolvendo, o tempo todo (não apenas com opiniões e memória, mas com evidências objetivas, fatos e dados numéricos); permite distinguir as causas especiais das causas comuns; fornece uma linguagem comum para discutir o processo e o seu rendimento (a Estatística); permite que os operadores decidam quando ajustar o processo, quando paralisá-lo e quando deixá-lo como está; permite medir o efeito de mudanças promovidas no processo; conduz ao menor custo, maior qualidade e melhor atendimento dos clientes, ou seja, a maior produtividade e, como consequência, a maior competitividade dos produtos no mercado.

Metodologia CEP

A Metodologia CEP trabalha com dois tipos de dados, obtidos pelo estudo de uma determinada característica do processo ou do produto:

• Dados de variáveis, que envolvem medições de características (por exemplos: espessura, temperatura, pressão, vazão, Ph, tempo, custo, lucro, etc.).

• Dados de atributos, que envolvem classificações dos dados em duas categorias (por exemplos: bom/ruim, aprovado/rejeitado, passa/não-passa, acende/não acende, etc.).

Endereço:

Alameda Bruxelas, 95, Alphaville – Barueri, São Paulo – SP, CEP 06474-150

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"Conhecimento sem fronteiras"